Tecnologia para comex: o que muda na operação

A tecnologia para comex em 2026 lida com três frentes ao mesmo tempo: a transição da DI para a DUIMP, a reforma tributária redesenhando o custo de importar, e a IA entrando de fato na operação, não só no discurso comercial.

O maior erro na DUIMP é operar o processo novo com a lógica do processo antigo. Na IA, o ganho real está em potencializar a decisão humana, não substituí-la, com auditoria de cada decisão para sustentar isso.

Três dores, três empresas, um mesmo ano difícil

Um painel promovido pela Logcomex.ai no Comex Tech Forum, reuniu executivos de três empresas de tecnologia que atendem pontos diferentes do comex: uma plataforma de automação para despachantes aduaneiros, uma plataforma de automação para agentes de carga e uma plataforma de cotação e gestão de frete.

Juntas, essas frentes cobrem o processo do início ao fim, da cotação de frete ao desembaraço.

Segundo o executivo da plataforma para despachantes, o objetivo desde a fundação da empresa, há mais de uma década, sempre foi tirar o despachante do trabalho repetitivo para que ele pudesse focar em gestão e em entregar mais valor ao importador.

Já o executivo da plataforma para agentes de carga descreveu uma dor parecida do outro lado da cadeia: automatizar o preenchimento manual de informação em portais de transportadora e o follow-up com o importador, para que o time comercial do agente de carga possa focar em captar mais carga em vez de caçar dado em sistema.

E o executivo da plataforma de frete resumiu seu foco em governança, eficiência e inteligência na compra de frete, com o produto nascendo na cotação e caminhando para gestão operacional depois que o frete é contratado.

O erro mais comum na transição para a DUIMP

Segundo o executivo da plataforma para despachantes, o problema não é bem subestimação.

É resistência inconsciente: muitos clientes olham para a DUIMP com a cabeça da antiga DI, tentando operar o processo novo com o fluxo de trabalho antigo.

Isso é um erro. Um modelo novo pede fluxo novo, treinamento novo e entendimento real da proposta por trás da mudança, não uma adaptação do que já existia.

Não existe um gargalo único nessa transição, segundo ele. É uma soma de fatores, incluindo o próprio software precisando se adaptar aos poucos.

Mas o Catálogo de Produtos virou um gargalo grande por conta própria, exigindo organização de dado e planejamento que muitas empresas deixaram para resolver em cima da hora.

Quando o despreparo do importador quebra a cadeia logística toda

O executivo da plataforma para agentes de carga descreveu o que quebra primeiro quando o importador chega despreparado: a documentação necessária para a carga seguir viagem.

Um dado errado depois de gerar o BL ou o AWB obriga o time a correr atrás de uma reemissão junto ao armador, quebrando justamente o elo da cadeia que deveria permitir escalar a operação.

Ele também comentou o quanto da capacidade da empresa é consumida só para acompanhar mudança regulatória, citando o CCT Aéreo (o sistema de Controle de Carga e Trânsito que substituiu o antigo Mantra na carga aérea internacional, hoje integrado ao Portal Único) como exemplo de mudança que já vinha de anos atrás, somada agora à DUIMP e ao Catálogo de Produtos.

Uma parte relevante da equipe técnica, segundo ele, acaba dedicada a ajustar o sistema à regra em vigor, o que naturalmente atrasa entregas de inovação que ajudariam o dia a dia do agente de carga e do despachante.

Simular cenário virou a única estratégia possível com a reforma tributária ainda incerta

Segundo o executivo da plataforma de frete, não existe bola de cristal para prever o efeito da reforma tributária no custo total da importação enquanto as alíquotas não estão definidas.

O caminho possível é simular cenários: entender cada componente do custo, como o frete, e como ele se soma à parte fiscal, hoje resolvida via integração com ferramentas especializadas em compliance tributário internacional.

Mais do que prever o número exato, o ponto é estar atento a como essa mudança pode impactar a margem e viabilizar ou inviabilizar operações, para reagir rápido assim que as regras finais estiverem claras.

Onde a IA para e o humano assume

O exemplo mais claro veio da conferência de faturamento de frete. Antes, o processo dependia de horas comparando dado de fatura com cotação, recalculando taxa e câmbio até achar a origem de uma divergência.

A IA acelera essa comparação e aponta a inconsistência, mas não consegue, sozinha, dizer se aquela divergência é legítima.

O exemplo: Um palete quebra num armazém no exterior, o agente de carga precisa repaletizar a carga e cobra um valor que não estava na cotação original.

É um imprevisto real e comum em logística internacional, e validar se ele é legítimo continua sendo tarefa humana, ainda que a IA já possa ajudar reconhecendo, por exemplo, uma aprovação registrada em uma troca de e-mails.

A regra defendida pelo executivo da plataforma de frete é clara: decisão crítica não se delega para a IA sem parâmetros e barreiras de segurança muito bem definidos. A IA potencializa a capacidade de decisão humana, ela não substitui essa decisão.

De quem é a culpa quando a IA erra

Provocado sobre responsabilidade em caso de autuação, o executivo da plataforma para despachantes explicou que, na prática da Receita Federal, a autuação recai sobre o importador, mas contratos entre despachante e importador costumam ter cláusulas que repassam parte dessa responsabilidade ao despachante.

Sobre a IA especificamente, o objetivo dela não é substituir o ser humano, mesmo substituindo tarefas específicas: ela atua como copiloto, e o clique final que registra o processo continua sendo humano.

Por isso, a responsabilidade final tende a ficar dividida entre importador e despachante, com o software funcionando como ferramenta, não como parte responsabilizável.

Ele reforçou também a importância de auditoria: registrar o que foi feito pela IA e o que foi corrigido por um humano permite melhorar o modelo com o tempo e, se uma autuação for questionada meses depois, mostrar exatamente quem preencheu o quê e quando.

Automação não é sinônimo de corte de equipe

O executivo da plataforma para agentes de carga foi direto sobre o efeito da automação na equipe: o setor trabalha com margem apertada, e o que ele vê na base de clientes é aumento de capacidade de atendimento por pessoa, não redução de equipe.

O objetivo do agente de carga é escalar o volume de processos que a mesma equipe consegue tocar, sem inflar a folha de pagamento.

Nem toda automação decola

Nem toda aposta em automação funciona de primeira, e o mesmo executivo contou um caso recente sem rodeios: lançaram um recurso que lia a caixa de e-mail do agente de carga para abrir ou atualizar processo automaticamente a partir dos documentos recebidos.

A expectativa era de que o recurso fosse muito bem recebido, mas o cliente reagiu mal por preocupação com privacidade da própria caixa de entrada, e o sistema chegou a abrir processo a partir de documento que não deveria gerar um novo processo. O recurso acabou engavetado.

IA é democrática ou só para quem tem orçamento grande?

Encerrando o painel, o executivo da plataforma de frete defendeu que a IA é hoje mais democrática do que a tecnologia corporativa costumava ser: o custo mensal de ferramentas de IA generativa amplamente disponíveis entrega um retorno sobre investimento alto o suficiente para caber no orçamento de empresas pequenas, não só das grandes.

Conclusão

O ano confirmou o que os três executivos já vinham enxergando na prática: tecnologia de comex em 2026 não é sobre escolher entre DUIMP, reforma tributária ou IA.

É sobre lidar com as três ao mesmo tempo, sem tratar nenhuma delas como um problema à parte.

O fio que conecta as três frentes é o mesmo: dado organizado sustenta qualquer um desses processos, decisão crítica continua exigindo julgamento humano, e transparência sobre o que é automação de verdade e o que é apenas rótulo de IA protege tanto o fornecedor de tecnologia quanto quem usa essa tecnologia no dia a dia.

Acompanhar DUIMP, reforma tributária e IA ao mesmo tempo exige visibilidade sobre toda a operação de comex, não sistemas isolados. Acesse a Logcomex.ai e veja como manter sua operação organizada em meio a essas mudanças. É mais fácil com a Logcomex.

Perguntas frequentes

Qual é o erro mais comum na transição da DI para a DUIMP?

Tentar operar o novo processo com o fluxo de trabalho da declaração antiga, em vez de construir um fluxo novo. Isso costuma gerar atraso na organização do Catálogo de Produtos, hoje um dos principais gargalos da transição.

O que é o CCT Aéreo e por que ele aparece nessa conversa sobre tecnologia de comex?

É o sistema de Controle de Carga e Trânsito para o modal aéreo, que substituiu o antigo Mantra e passou a integrar o Portal Único de Comércio Exterior. Ele é citado como exemplo de mudança regulatória que consome parte relevante da capacidade técnica das empresas de tecnologia do setor, ao lado da DUIMP e do Catálogo de Produtos.

Como simular o impacto da reforma tributária no custo de importação enquanto as regras não estão definidas?

Mapeando cada componente do custo total da importação, como frete, câmbio e tributo, e testando cenários com as alíquotas possíveis. O objetivo não é acertar o número exato antes da hora, mas estar preparado para reagir rápido assim que as regras finais forem publicadas.

Como saber se um recurso de IA é realmente IA ou só automação com outro nome?

Pedindo transparência de quem vende a solução sobre o que exatamente é decidido por modelo de IA e o que é automação tradicional de regras. Fornecedores sérios do setor reconhecem que nem todo processo "resolvido por IA" depende de fato de inteligência artificial.

A IA pode tomar decisões críticas sozinha em uma operação de comex?

Não deveria, segundo quem constrói essas ferramentas. Decisões críticas, como validar uma divergência de fatura ou aprovar um custo fora do previsto, continuam exigindo um humano no processo, com a IA atuando como apoio, não como substituto.

A automação em agências de carga costuma reduzir o tamanho das equipes?

Não é essa a experiência mais comum relatada pelo setor. O objetivo costuma ser aumentar o volume de processos que a mesma equipe consegue atender, já que agências de carga trabalham com margem apertada e preferem escalar capacidade a reduzir quadro.